

действует 0 день 00:00:00
ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ
Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два — станете профессионалом уровня Middle.
- Через 6 месяцев можно устроиться на стажировку
- Авторы курса эксперты из Сбера, ЮMoney, Visa
- 3 специализации на выбор
- Обновили содержание в 2022 году
Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. Аналитик помогает принимать бизнес-решения, ML-инженер обучает модели, а Data-инженер делает так, чтобы всё работало.
Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.
- 114 000 сом
зарплата после первого года обучения на платформе
- более 337
компаний ищут специалистов по Data Science, по данным hh.kz
Кому подойдёт этот курс
-
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
-
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
-
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Полностью обновили профессию в 2022 году
В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите Python и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь самостоятельно решать нестандартные задачи. Вас ждут:
- Более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков;
- 3 больших итоговых проекта на реальных данных;
- Курс по Git и подготовка к командной работе в компании.

Кем вы станете после курса?
-
Вариант 1. Специалист по Machine Learning
Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или Computer Vision.
-
Вариант 2. Дата-инженер
Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит решать сложные, но интересные задачи: создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.
-
Вариант 3. Аналитик данных
Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.
Как проходит обучение на платформе
Содержание курсов
Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видеоматериалы и практика.
- 100+ практических заданий
- 3 итоговых проекта
Первый уровень: базовая подготовка
Среднее время прохождения — 6 месяцев.
-
Введение в Data Science
-
- Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
- Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
-
-
Основы статистики и теории вероятностей
-
- Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
-
-
Основы математики для Data Science
-
- Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и вектора. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
-
-
Возможность стажировки
-
- Базовых знаний и навыков хватит, чтобы устроиться на стажировку, — сможете продолжить учиться на курсе и в компании одновременно.
-
Второй уровень: специализация и трудоустройство
Среднее время прохождения — 6 месяцев.
-
Специализация 1: Machine Learning
-
- Machine Learning. Junior. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
-
-
Специализация 2: Data Engineer
-
- Data Engineer. Junior. Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
-
-
Специализация 3: Data Analyst
-
- Data Analyst. Junior. Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
-
-
Трудоустройство с помощью Центра карьеры
-
- Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
- Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
- Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
- На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.
-
Третий уровень: повышение квалификации
Среднее время прохождения — 1 год.
-
Специализация 1: Machine Learning PRO
-
- Machine Learning. Advanced. Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бустинг, а также лучшие практики кросс-валидации, мониторинга и пайплайна ML-разработки.
- Deep Learning. Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, будете обучать модели, строить и тестировать архитектуры, передавать данные в нейросеть и настраивать параметры.
- Трек 1. NLP. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.
- Трек 2. Computer Vision. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.
-
-
Специализация 2: Data Engineer PRO
-
- Data Engineer. Advanced. Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.
-
-
Специализация 3: Data Analyst PRO
-
- Трек 1. Product Analytics. Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
- Трек 2. Marketing Analytics. Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
- Трек 3. BI Analytics. Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.
-
Итоговые проекты
Подготовите и презентуете 3 проекта по выбранной специальности — вводный, Junior- и Middle-уровня — и добавите их в портфолио.
-
Введение в Data Science
-
- Закрепите новые знания на индивидуальном проекте — пройдёте путь от загрузки данных до внедрения модели. Решите задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться со специализацией.
-
-
Machine Learning
-
- Итоговый проект уровня Junior. Соревнование в Kaggle. Самостоятельно построите модель для решения задачи. Проведёте сбор и разведочный анализ данных, выберете ML-алгоритм и обучите свою модель, оцените её качество и поработаете над улучшениями.
- Командный проект по Deep Learning.
- Проект по Computer Vision или Natural Language Processing.
-
-
Data Engineer
-
- Итоговый проект уровня Junior. Проведёте когортный анализ и выгрузите справочники по API. Построите дашборды по полученным данным.
- Итоговый проект уровня Middle — хакатон.
-
-
Data Analyst
-
- Junior-уровень. Product Analytics: проанализируете итоги А/B-тестирования для продукта и решите, что необходимо развивать в первую очередь.
- Junior-уровень. Marketing Analytics: подготовите данные, посчитаете конверсии и LTV. Сделаете выводы о об эффективности рекламных кампаний.
- Junior-уровень. BI Analytics: построите план-факт. Создадите дашборды, которые позволят понять, какие подразделения больше всего влияют на показатели компании.
- Middle-уровень. Командный проект по выбранному треку.
-
Бонусные курсы
-
Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
-
- Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.
-
-
Система контроля версий Git
-
- Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.
-
-
Английский для IT-специалистов
-
- Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.
-
Уже прошли какие-нибудь курсы профессии?
Скажите об этом менеджеру — за этот курс платить не придётся!
Получить презентацию курса и консультацию специалиста
Спикеры

Кирилл
Автор профессии Data Analyst, Product Analyst Team Lead, Wrike. Опыт в аналитике — 8 лет.
Юлдуз
Фаттахова
Автор курса Machine Learning. Senior Data Scientist, Team Lead в SberData, Сбер. 5+ лет в профессии 
Евгений
Виноградов
Автор профессии Data Engineer, руководитель отдела разработки хранилищ данных и аналитических сервисов, ЮMoney. 5 лет разрабатывает системы поддержки принятия решений. 
Владимир
Ершов
Автор курса Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA. В Data Science больше 7 лет 
Артур
Самигуллин
Автор профессии Data Analyst, Product Intelligence Team Lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных. 
Вячеслав
Архипов
Автор курса «Статистика и теория вероятностей», математик, Banuba development. Опыт преподавания более 8 лет. Год английского языка!
Выполните 3 практические работы из первого курса и получите доступ к урокам и материалам онлайн‑платформы КЭСПА на год.
Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 августа 2021 года.
Вас ждут:
- методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
- персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля.

- Старт курса: 9 август
- Осталось: 4 место
Стоимость курса
- Рассрочка до 24 месяцев без переплат
- 8 106 сом/мес
- 13 510 сом/мес

действует 0 дня 00:00:00

Получите консультацию и курс в подарок при покупке
Мы свяжемся с вами и ответим на любые возникшие вопросы
Записаться на курс
Наш специалист свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы
Спасибо за заявку!
Наш менеджер свяжется с вами
в ближайшее время
Оплатите курс сразу или оформите рассрочку
Условия рассрочки
Сумма первых 5 платежей поступит на Ваш счет, с которого будет списываться плата за обучение.
Ваши собственные средства начинают списываться только с 6 месяца обучения
Отзывы участников
Петр Хакназаров
Курс «Профессия Data Scientist PRO»Дарья Ульченко
Курс «Профессия Data Scientist»Кстати, было бы очень удобно часть обучения проходить через смартфон, например по дороге домой в телефоне смотреть новые темы или повторять старые.
Алексей Татаринов
Курс «Профессия Data Scientist»Иван Медведев
Курс «Профессия Инженер по тестированию»По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю «баги», разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
Мария Сагида
Курс «Профессия Data Scientist PRO»Валентина Нарушевич
Курс «Графический дизайнер с нуля до PRO»Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
Алла Комиссаренко
Курс «UX-дизайнер с нуля до PRO»Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
Яна Щербицкая
Курс «Photoshop с нуля до PRO»Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
Елена Кальво
Курс «Копирайтинг от А до Я»Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.
Ирина Семёнова
Курс «SMM-специалист»Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.