Главная Каталог курсов Аналитика Продуктовая аналитика
Ого! А такие скидки точно можно? Скидка 45% действует 0 дней 00:00:00
Курс

Продуктовая аналитика

Научитесь анализировать метрики, чтобы быстро понять, как улучшить любой продукт. Узнаете, как проводить ­A/B-тестирование­, находить аномалии в данных и визуализировать результаты для заказчика. Сможете начать карьеру в востребованной сфере.

О профессии

Продуктовый аналитик помогает запускать и развивать цифровые продукты — приложения, сервисы и сайты. Он анализирует данные о действиях пользователей, чтобы сделать продукт удобнее и привлекать больше клиентов с меньшими затратами. В результате аналитик находит инсайты, которые помогут обнаружить точки роста и увеличить продажи компании.

Кому подойдёт этот курс

  • Начинающим продуктовым аналитикам

    Освоите базовые инструменты. Научитесь проверять продуктовые гипотезы, находить инсайты и визуализировать данные. Соберёте портфолио и начнёте зарабатывать.

  • Junior-продакт-менеджерам

    Поймёте, как устроена продуктовая аналитика. Научитесь ставить задачи аналитикам так, чтобы получить ожидаемый результат. Сможете принимать бизнес-решения на основе данных.

  • Специалистам из сферы маркетинга, финансов и IT

    Освоите аналитические инструменты и научитесь развивать продукты в команде. Получите востребованную профессию и сможете перейти в другую сферу.

  • Руководителям и предпринимателям

    Поймёте, какую пользу для бизнеса приносит работа с данными. Научитесь настраивать процессы аналитики, сможете нанять квалифицированного специалиста и улучшить показатели бизнеса.

Изучите инструменты аналитика на практике

На курсе вы освоите программы для работы с данными. Но покупать их не нужно. Все инструменты бесплатные, и мы объясним, как их установить.

На курсе вы изучите:

  • Power BI, AppMetrica, «Яндекс.Метрику»;
  • язык запросов SQL и основы Python.

Чему вы научитесь

  • Анализировать продуктовые метрики

    Поймёте, как выбрать подходящие метрики для анализа продукта. Освоите работу с пирамидой метрик.

  • Находить точки роста продукта

    Научитесь искать аномалии и тестировать гипотезы. Узнаете, как анализировать данные по продукту.

  • Работать с инструментами аналитики

    Освоите софт для быстрого сбора, анализа и визуализации данных.

  • Строить аналитические дашборды

    Изучите алгоритм сборки дашборда. Научитесь визуализировать данные и сможете представлять их заказчику.

  • Проводить A/B-тесты

    Узнаете, как тестировать гипотезы. Сможете интерпретировать полученные результаты.

  • Брифовать заказчика

    Поймёте, как сформулировать ТЗ с заказчиком. Сможете предоставить ожидаемый результат.

Отзывы участников

Александр Рихард Курс Аналитик данных с нуля 2.0
Это был мой первый опыт онлайн-обучения. Я прошёл 10% курса и смог устроиться аналитиком данных в крупную компанию.
Ирина Афанасьева Курс Профессия Менеджер проектов
Я программист. Долгое время занималась разработкой и внедрением систем, а затем руководила IT-подразделениями крупных энергетических компаний. Сейчас для меня настало время перемен, и я подумала, что нужно обновить знания. Тем более что теоретических основ по управлению проектами у меня не было.

Учиться на платформе было очень интересно и познавательно, курсы помогли мне систематизировать весь опыт и получить новые знания.

Как проходит обучение на платформе

Превью видеозаписи
  1. Смотрите материалы в удобное время Изучаете теорию и практикуетесь на задачах, приближенных к реальным.
  2. Выполняете практические работы Решаете задачи после каждого модуля и закрепляете знания.
  3. Работаете с проверяющим экспертом Получаете обратную связь по каждой работе в течение 1–3 рабочих дней.
  4. Разрабатываете итоговый проект Презентуете проект экспертам, дополняете портфолио и получаете сертификат о прохождении курса.

Содержание курса

Вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов.

  • 2 месяца обучения
  • 14 практических задач

1-й уровень. Основы работы с продуктовыми метриками

Это первый этап, на котором вы изучите базовые понятия продуктовой аналитики. Посмотрите на метрики глазами аналитика. Научитесь строить пирамиду метрик и составите первый дашборд.

  1. Интро

      1. Познакомитесь с профессией продуктового аналитика. Узнаете, где сейчас работают и в каких компаниях нужны такие специалисты. Поймёте, почему эта специальность востребована на рынке труда.

  2. Значение аналитики для бизнеса

      1. Узнаете, что такое аналитика и зачем она нужна бизнесу. Поймёте, откуда берутся данные и как оценивать артефакты аналитики. Научитесь искать аномалии и делать выводы о преобразовании данных.

  3. Продукт глазами аналитика

      1. Разберёте задачи продуктового аналитика и его роль в бизнес-процессе компании. Научитесь переводить задачи с языка бизнеса на язык аналитики.

  4. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 1

      1. Поймёте, что такое метрики и какие они бывают. Разберёте ключевые продуктовые и маркетинговые метрики. Научитесь рассчитывать метрики и интерпретировать результат.

  5. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 2

      1. Разберёте ключевые бизнес-метрики. Научитесь работать с метриками по фреймворкам AARRR, HEART и ТЕМА.

  6. Работа аналитика с продуктовыми метриками. Часть 3

      1. Познакомитесь с пирамидой метрик. Разберёте KPI. Узнаете, как метрики связаны между собой и как они влияют на KPI.

  7. Как создать дашборд

      1. Узнаете, из чего состоит дашборд, и разберёте шаблон для сборки. Составите дашборд на основе готовой таблицы, проведёте сравнительный анализ и сделаете выводы.

2-й уровень. Работа с гипотезами и разработка артефактов

Начнёте осваивать софт для аналитики. Научитесь работать с источниками данных, тестировать гипотезы и находить инсайты. На этом этапе вы выполните основную часть практических работ.

  1. Как забрифовать заказчика

      1. Узнаете, какие есть аналитические задачи и кто их ставит. Поймёте, как брифовать заказчика. Научитесь подбирать тип визуала для дашборда. Сможете сделать скетч дашборда.

  2. Как собрать данные для дашборда

      1. Разберёте воронки продаж и схемы потоков данных. Узнаете, что такое A/B-тестирование. Научитесь настраивать Power-BI-коннекторы. Сможете настроить подключение к различным системам для сбора данных.

  3. Как создать модель данных и очистить данные

      1. Поймёте, что такое модели данных и какие они бывают. Научитесь собирать данные из разных источников, очищать и проверять их качество. Продвинетесь в создании графиков в Power BI.

  4. Интерпретация данных

      1. Рассмотрите причины отклонений в данных. Научитесь составлять воронки в веб-аналитике и классифицировать данные. Продвинетесь в понимании A/B-тестирования.

  5. Визуализация данных

      1. Узнаете, из чего состоит визуал и как определить его тип. Научитесь располагать составляющие визуализации с учётом бизнес-требований, фирменных цветов компании и принципов UX.

  6. Работа с инсайтами

      1. Научитесь интерпретировать данные, чтобы находить точки роста и потери. Сможете находить аномалии и закономерности и выдвигать предположения об их причинах.

  7. Как принять решение на основе дашборда

      1. Поймёте, какие виды решений бывают в компаниях. Научитесь использовать аналитические артефакты для принятия управленческих решений.

  8. Как оценить качество дашборда

      1. Узнаете, какие ошибки делают начинающие аналитики и как вы сможете развиваться в отрасли. Научитесь валидировать данные в дашборде. Сможете улучшить свой аналитический отчёт и предложить заказчику альтернативные варианты проверки гипотез.

3-й уровень. Продвинутая аналитика и работа с инструментами

На этом уровне вы углубитесь в A/B-тестирование, когортный и регрессионный анализ. Освоите полезные инструменты — SQL, Python, «Яндекс.Метрику», AppMetrica. Сможете оптимизировать свою работу и на опыте узнаете, какие задачи решают аналитики уровня middle.

  1. Бонус. Введение в SQL

      1. Научитесь собирать простые таблицы — очищать данные, рассчитывать метрики, подключаться к данным и визуализировать их. Сможете создать артефакт с помощью SQL.

  2. Бонус. «Яндекс.Метрика». AppMetrica

      1. Узнаете, что такое сайт и веб-документ для продуктовой аналитики. Научитесь отслеживать источники и логировать события. Сможете составить ТЗ на ссылки и разметку событий.

  3. Бонус. Введение в Python

      1. Познакомитесь с онлайн-редактором, изучите основы Python — переменные, числа и арифметические операции с ними, сокращённые операторы. Закрепите знания на практике.

  4. Методы тестирования гипотез. Сложные кейсы A/B-тестов

      1. Разберёте качественные и количественные методы. Научитесь подбирать методы в зависимости от ситуации (мало данных, сжатые сроки, маленький бюджет). Сможете прогнозировать абсолютные и вероятностные значения и использовать сервисы для расчёта A/B-тестирования.

  5. Бонус. Регрессионный анализ. Анализ когорт

      1. Узнаете, что такое регрессионный анализ и предиктивная аналитика. Научитесь проводить когортный анализ и сможете оценить его результаты.

Итоговый проект

  1. Сводный дашборд по продукту

      1. Вы составите сводный дашборд на основе предложенного кейса. Проверите гипотезы и продуктовые метрики, интерпретируете данные. Подготовите презентацию с выводами для заказчика.

Спикеры

Антон
Долгачев Руководитель продуктовой аналитики в Rutube

Более 8 лет опыта в аналитике. Руководил продуктовой и веб-аналитикой в «МТС-Банке», Сбербанке, AGIMA.

Артём
Чистяков Старший продуктовый аналитик в «Т-Банке»

Занимается аналитикой с 2010 года. Работал с маркетинговой аналитикой в РБК, запустил «Рамблер/подкасты». Сейчас внедряет продуктовую аналитику в продукте «Тинькофф».

Андрей
Машковцев Старший аналитик DWHв АО «Тинькофф Банк»

Более 5 лет в разработке дашбордов и BI-аналитике. Более 4 лет использует SQL и Python при работе с источниками данных. Ведёт Telegram-канал «Лайфхаки в аналитике».

Екатерина
Бережнова Главный аналитик в ГК «МИЭЛЬ»

Более 10 лет в аналитике рынка недвижимости. Читала лекции для Forbes, телеканала «Москва 24», ТАСС.

Даниил
Слаутин Руководитель направления сегментации департамента вторичных продаж в ПАО «МТС Банк»
Екатерина
Касаткина Главный инженер по разработке в ПАО «Сбербанк»
Мария
Семёнова Руководитель направления веб-аналитики Leroy Merlin
Екатерина
Якубчик Head of product в The Coach App

Ваше резюме после прохождения курса

Продуктовый аналитик

от 80 000 сом

Инструменты

Навыки

  • Проверка гипотез с помощью данных
  • Расчёт продуктовых метрик и KPI
  • Интерпретация данных
  • Сборка дашбордов
  • Составление ТЗ на дашборд
  • Подключение разных типов источников данных к отчётам
  • Принятие решений на основе артефактов
  • Очистка и проверка качества данных
  • Проведение А/В-тестов
  • Проведение когортного и регрессионного анализа

Проекты

  1. Сводный дашборд с рекомендациями для заказчика

Сертификат от Lerna

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Посмотреть сертификат

О Skillbox

Skillbox —
по качеству обучения. Вся теория записана с топовыми экспертами рынка, а практика максимально приближена к реальным рабочим задачам. Послушайте, что говорят те, кто уже достиг своих целей вместе со Skillbox.

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 11 304 сом/мес
  • -45%
6 217 сом/мес
  • В рассрочку на 12 месяцев
  • Курс в подарок
  • Год английского бесплатно

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • Я никогда не занимался аналитикой продуктов. У меня получится?

    Конечно! У вас всё получится даже без специальных знаний — просто уделяйте больше внимания практике и читайте дополнительную литературу. В остальном помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.

  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

  • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

    У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.