Образовательная платформа
Участвует в Black Friday Скидки до 60% действуют 0 дней 00:00:00
Курс

Data Analyst с нуля до Junior

Data Analyst с нуля до Junior

Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку — подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.

Data Analyst, или дата-аналитик собирает информацию, анализирует её, находит аномалии в метриках. Выявляет закономерности, строит и проверяет гипотезы и визуализирует результат своих исследований в виде графиков и диаграмм.

Дата-аналитики востребованы как в больших компаниях, так и в стартапах, которые хотят исследовать рынок и улучшить свой продукт.

  • 85 000 сом

    зарплата после первого года обучения на платформе

Какое отношение дата-аналитик имеет к Data Science?

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу. ML-инженер обучает модели машинного обучения, дата-инженер обеспечивает бесперебойную работу инфраструктуры. Дата-аналитик общается с заказчиком, формулирует цели исследования и помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных.

Независимо от роли все трое работают сообща, программируют на Python, разбираются в математике и статистике. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам Новичкам

    Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.

  • Аналитикам, которые хотят повысить квалификацию Аналитикам, которые хотят повысить квалификацию

    Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.

  • Маркетологам, владельцам бизнеса и product-менеджерам Маркетологам, владельцам бизнеса и product-менеджерам

    Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.

  • Разработчикам, которые хотят поменять направление Разработчикам, которые хотят поменять направление

    Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.

О Skillbox

Skillbox
в странах СНГ. На платформе вы сможете получить актуальные знания и освоить востребованную профессию из любой точки мира.

Чему вы научитесь

  1. Общаться с заказчиком

    Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.

  2. Понимать проблемы бизнеса

    Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.

  3. Готовить данные для анализа

    Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.

  4. Проводить исследования

    Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.

  5. Визуализировать результат работы

    Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.

  6. Презентовать результат заказчику

    Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.

Что даёт профессия Data Analyst?

  • Превью видеозаписи

    Возможность принести пользу людям

    Будете решать интересные задачи, которые помогут бизнесу сократить расходы, оптимизировать производство, увеличить прибыль или другие полезные метрики.

  • Превью видеозаписи

    Востребованную работу и высокую зарплату

    В 2022 году сложно развивать конкурентоспособный продукт без дата-аналитика. Специалистов нанимают банки, крупные производители и IT-корпорации.

  • Превью видеозаписи

    Возможность принести пользу людям

    Будете решать интересные задачи, которые помогут бизнесу сократить расходы, оптимизировать производство, увеличить прибыль или другие полезные метрики.

Отзывы участников

  • Отзывы студентов

    Assel Kaimuldina , Нур - Султан

    Курс «Введение в Data Science»
    Мне всё нравится. В Skillbox напоминает курсы от Google: ничего лишнего, постепенное усложнение материалов. Минималистичный дизайн и качественный контент платформы.
  • Отзывы студентов

    Иван Медведев , г. Ивантеевка

    Курс «Профессия Инженер по тестированию»
    Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
    По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю «баги», разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
    Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
  • Отзывы студентов

    Валентина Нарушевич , г. Санкт-Петербург

    Курс «Графический дизайнер с нуля до PRO»
    Благодаря курсу я научилась создавать классные постеры и векторные изображения. Также мой список новых скилов пополнили ретушь и обтравка изображений — одни из главных навыков профессионального графического дизайнера.
    Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
  • Отзывы студентов

    Алла Комиссаренко

    Курс «UX-дизайнер с нуля до PRO»
    Работать дизайнером мне очень нравится, от UX я вообще в восторге, тяга к аналитике у меня была всегда. После долгих поисков работы в новой сфере подруга помогла мне получить заказ на редизайн сайта большой компании.
    Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
  • Отзывы студентов

    Яна Щербицкая , г. Санкт-Петербург

    Курс «Photoshop с нуля до PRO»
    Курс очень круто структурирован, там есть все знания, которые мне нужны, чтобы освоить программу. Сама бы я точно что-нибудь пропустила.
    Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
    Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
  • Отзывы студентов

    Елена Кальво , г. Ницца, Франция

    Курс «Копирайтинг от А до Я»
    «Почему бы не сделать из хобби источник заработка?» — однажды подумала я.
    Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
    Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.

  • Отзывы студентов

    Ирина Семёнова , г. Бельцы, Молдова

    Курс «SMM-специалист»
    Я узнала, что такое охваты, KPI и прочие слова, которые раньше пугали. Поняла, что чем проще и понятнее, тем лучше. Разобралась в сложной иерархии рекламного кабинета и научилась настраивать аудиторию и рекламу.

    Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Иллюстрация этапа обучения Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Иллюстрация этапа обучения Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Содержание курсов

Вас ждут 80+ тематических модулей с различным уровнем сложности, видео с теорией и практика на задачах, приближенных к реальным.

  • 80 практических работ
  • 2 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

Вы научитесь программировать на Python, подтянете математику, статистику и теорию вероятностей. Узнаете, какие задачи решают дата-сайентисты. Получите базовые навыки, которые позволят выйти на стажировку. Среднее время прохождения — 6 месяцев.

  1. Введение в Data Science

    Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

  2. Основы математики для Data Science

    Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  3. Основы статистики и теории вероятностей

    Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

  4. Возможность стажировки

    Базовых знаний и навыков хватит, чтобы устроиться на стажировку — сможете продолжить учиться на курсе и в компании одновременно.

Продвинутый уровень: погружение в дата-аналитику

Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Научитесь извлекать данные из хранилищ, интерпретировать динамику продаж, делать когортный анализ, строить воронки и формулировать выводы. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Получите базовые навыки работы с Big Data. Среднее время прохождения — 6 месяцев.

  1. Data Analyst. Junior

      1. Пройдёте базовые методы анализа данных и научитесь делать аналитические выводы. Узнаете, как строить основные типы графиков, и будете правильно визуализировать данные. Потренируетесь выявлять тренды из табличных данных в Excel и делать прогнозы.
      2. Узнаете, как выявлять проблемы в маркетинге компании, улучшать эффективность рекламы. На практике научитесь собирать полноценные воронки продаж в Power BI, составлять отчётность. Поймёте, как эффективнее отслеживать клиентов при помощи атрибуции лидов и call-трекинга.
      3. Научитесь выгружать данные из баз с помощью Python, писать SQL-запросы, исправлять ошибки в собранном материале. Узнаете, как построить понятный дашборд и сформулировать выводы о проделанной работе. Научитесь работать с инструментами для обработки Big Data: Hadoop, Hive, Spark. Проведёте анализ по данным о работе контактного центра компании.
      4. Узнаете, как оценить рынок перед запуском стартапа, на практике пройдёте все этапы работы продуктового аналитика от опросов до оценки и приоритизации фичей.
      5. Узнаете, как организовать работу по методам Scrum, Kanban. Научитесь собирать и проверять требования на наличие противоречий и документировать их. Узнаете, как планировать работу, оценивать риски проектов и презентовать результат.
      6. Разберёте типовые тестовые задания, получите рекомендации по составлению резюме и представление о том, как развиваться аналитику.

Итоговые проекты

После прохождения первого уровня — подготовите вводный проект. В конце продвинутого уровня презентуете итоговую работу по трём направлениям в аналитике и решите, с какими данными вам интереснее работать.

  1. Введение в Data Science

    Закрепите новые знания на индивидуальном проекте — пройдёте путь от загрузки данных до внедрения модели. Решите задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы определиться со специализацией.

  2. Data Analyst. Junior

      1. Product Analytics: проанализируете итоги А/B-тестирования для продукта и решите, что необходимо развивать в первую очередь.
      2. Marketing Analytics: подготовите данные, посчитаете конверсии и LTV. Сделаете выводы об эффективности рекламных кампаний.
      3. BI Analytics: построите план-факт. Создадите дашборды, которые позволят понять, какие подразделения больше всего влияют на показатели компании.

Бонусные курсы

  1. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

    Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

  2. Система контроля версий Git

    Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.

  3. Английский для IT-специалистов

    Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.

Авторы и спикеры курсов

Кирилл Шмидт
Кирилл
Шмидт
Автор «Профессии Data Analyst». Product Analyst team lead, Wrike. Опыт в аналитике — 8 лет

Работал с данными в рекламной сфере, медицине, IT-компаниях и финтехе. Руководит командами аналитиков более 3 лет. Обучает джунов, строит полезные BI и создаёт Data Driven Culture в компаниях.

Артур Самигуллин
Артур
Самигуллин
Автор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных

Строил систему аналитики для продуктов SberDevices, BDtech.by7. Соорганизатор первой всероссийской финтех-олимпиады. Запускает хакатоны и участвует в них. Автор и ведущий youtube-канала du/dv stud.

Юлдуз Фаттахова
Юлдуз
Фаттахова
Автор курса «Machine Learning». Senior Data Scientist, team lead в SberData. Более 5 лет в профессии
Владимир Ершов
Владимир
Ершов
Автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет
Николай Герасименко
Николай
Герасименко
Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет
Пётр Емельянов
Пётр
Емельянов
Спикер курса, R&D Director, UBIC Tech. Более 15 лет опыта в разработке
  • Старт курса: 1 декабря
  • Осталось: 5 мест

Стоимость курса

  • Курс в подарок
  • Длительность рассрочки — 24 месяца
  • Год английского бесплатно
  • 4 559 сом/мес
  • 8 290 сом/мес
Участвует в Black Friday Скидки до 60% действуют 0 дня 00:00:00

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?
    Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап, в котором вы получите базовые навыки. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.
  • Можно ли стать дата-аналитиком за год и найти работу?
    Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-сайентисты. Если заниматься регулярно, практиковаться и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование.
  • Требуется ли знание математики?
    На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили — куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.
  • Нужно ли знать английский язык?
    Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.

    Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
    Всё зависит только от вас. В среднем участники курса занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
  • Кто будет проверять практические задания?
    Никаких автоматических проверок и скриптов. Куратор-практик не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах, ответит на вопросы. Проверка практических заданий и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
  • Чем рассрочка отличается от кредита?
    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.
  • Что значит 3 месяца бесплатно?
    Освоить новую профессию с нуля — непросто, особенно в начале обучения. Поэтому расходы за первые 3 месяца мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на занятиях — и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.