Образовательная платформа
Участвует в распродаже Скидка 40%
действует 0 день 00:00:00

ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ

Профессия Data Engineer

Профессия Data Engineer

Вы с нуля научитесь строить инфраструктуру для сбора, обработки, хранения и анализа больших данных. Отточите навыки на реальных кейсах от VK и Сбера, через полгода сможете выйти на стажировку, а через год — устроиться на позицию junior. Курс подходит новичкам в IT — вам по силам освоить профессию без технического образования и специальных знаний.

Дата-инженер — специалист, который работает с большими данными (big data). Он организует сбор, очистку и загрузку данных в базы, создаёт инфраструктуру для хранения, чтобы дата-аналитики могли найти в них полезные инсайты для бизнеса.

  • 1000+ компаний

    сейчас ищут дата-инженеров

  • 84 000 сом

    зарплата начинающего специалиста

Полностью обновили курс в 2022 году

В этом курсе больше практики и разборов кейсов. Вы освоите актуальные версии инструментов для работы: Python, Spark, PowerQuery, Airflow, Git. Научитесь самостоятельно решать нестандартные задачи. Вас ждут:

  • 80+ практических заданий для отработки навыков и развития критического и системного мышления
  • 8 кейсов на реальных данных;
  • курс по Git и подготовка к командной работе в компании
Полностью обновили курс в 2022 году

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам Новичкам

    С нуля освоите Python и SQL. Научитесь собирать, анализировать и обрабатывать данные. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите их в портфолио. Сможете начать карьеру в Data Engineering во время обучения.

  • Программистам Программистам

    Подтянете знание SQL для работы с базами данных. Пройдёте весь путь дата-инженера от сбора сырых данных до деплоя модели. Опыт в программировании поможет быстро разобраться в новой профессии и сменить сферу.

  • Начинающим аналитикам Начинающим аналитикам

    Изучите все этапы работы с данными. Научитесь собирать информацию из разных источников, выстраивать архитектуру для её хранения и визуализировать отчёты. Сможете самостоятельно подготовить данные для последующего анализа.

Чему вы научитесь

  1. Использовать инструменты анализа

    Освоите языки Python и SQL. Сможете работать с библиотеками и фреймворками pandas, airflow, spark.

  2. Обрабатывать данные

    Узнаете, как подключаться к источникам информации и загружать их в систему. Сможете очищать, сохранять и интегрировать данные.

  3. Тестировать код

    Поймёте, как проводить регрессионное тестирование. Сможете тестировать пакеты, пайплайны и обрабатывать ошибки.

  4. Взаимодействовать с заказчиком

    Разберётесь, как готовить отчётность и согласовывать инфраструктуру данных. Сможете предоставить корректные данные заказчику.

  5. Разворачивать Data Science проект

    Поймёте, как реализовывать загрузку данных и собирать информацию из разных источников. Сможете выстраивать готовый пайплайн проекта.

  6. Работать в команде

    Познакомитесь с git и облачными сервисами для совместной работы. Сможете эффективно взаимодействовать со всеми участниками процесса.

Помогаем с трудоустройством

Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Чем вам поможет Центр карьеры:

  • Резюме

    Презентуем вас работодателям с выгодной стороны

    Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

  • Индивидуальный карьерный план

    Расскажем, как начать и развивать карьеру

    Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

  • Партнерские вакансии

    Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам

    У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.

  • Оформление портфолио

    Поможем эффектно представить ваши проекты

    Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.

  • Карьерные консультации

    Подготовим вас к старту карьеры

    Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?

  • Определяем потребности рынка

    Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.

  • Даём качественные знания

    Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.

  • Поддерживаем на старте карьеры

    Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

1300 пользователей Skillbox уже трудоустроились в 2021 году

  • 88% пользователей находят работу после обращения в ЦРК
  • 100% выходят в штат компании после стажировки
  • Александр Жигалов

    Александр Жигалов 23 год

    Студент Продюсер

  • Светлана Макарова

    Светлана Макарова 43 год

    Металлург Тестировщица

  • Любовь Потапкина

    Любовь Потапкина 30 год

    Юрист Менеджер проектов

  • Михаил Булгаков

    Михаил Булгаков 32 год

    Тренер SEO-специалист

  • Валентина Котельникова

    Валентина Котельникова 30 год

    Переводчица UX-дизайнер

  • Динара Хисметуллова

    Динара Хисметуллова 32 год

    Менеджер Дизайнер

  • Виктория Сержанова

    Виктория Сержанова 32 год

    Учёная Frontend-разработчица

Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox

Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.

Отзывы работодателей

  • Юлия Ильяева

    Юлия Ильяева

    Директор по развитию Team for Dream

    Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».

  • Максим Зубцов

    Максим Зубцов

    Директор по маркетингу в Checkroi

    Skillbox подбирают кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.

  • Роман Горбачёв

    Роман Горбачёв

    Основатель дизайн-студии «Логомашина»

    Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

  • Ольга Новодворская

    Ольга Новодворская

    HR BP в Nauka

    Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.

  • Богдан Пилипенко

    Богдан Пилипенко

    Аккаунт-менеджер в Appollo Digital

    Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.

Отзывы участников

  • Денис Галкин

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Понравились практические задания и общение с куратором. Иногда в видеороликах мне не хватает теории, чтобы выполнить практическую работу. Хотелось бы, чтобы спикеры подробнее разбирали примеры.
  • Сергей Левин

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Содержание курса подготовлено качественно. Но иногда видеоматериалы не полностью раскрывают темы.
  • Татьяна Ялунина

    Курс «Специалист по Data Science»
    Я довольна спикерами, практическими работами, куратором. Учеба не просто в радость, учеба в кайф.  Благодаря оперативной поддержке проверяющих экспертов, курс хочется проходить в режиме 24/7.
  • Дмитрий Ерёмин

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Понравились отзывчивость куратора и индивидуальный график обучения на платформе.
  • Саяна Доржиева

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Особенно понравились дополнительные материалы по использованию кода. Будет здорово, если увеличите список литературы для самостоятельного изучения.
  • Олег Куликов

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Учиться на курсе очень интересно и увлекательно. Понравилось сочетание практики и теории. Куратор даёт подробную обратную связь, а его поддержка помогает идти дальше.
  • Константин Винюков

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Сложно сказать, что именно понравилось на курсе. Всё на высшем уровне!
  • Жазгул Сулайманова

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Классный и удобный формат обучения на платформе.Спикеры очень понятно объясняют темы. Практические работы интересные — есть пошаговые алгоритмы, которые помогают выполнять задания.
  • Спикеры очень хорошо объясняют темы. А эксперты невероятно быстро проверяют практические работы!
  • Олег Иванов

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Очень высокая концентрация полезного материала в сравнении с обычным обучением. Порой минута видео занимает два тетрадных листа в виде конспекта.
  • Иван Королёв

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Долго сомневался, стоит ли покупать курс. Но всё-таки решился и не пожалел!
  • Алёна Каласовская

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Информация преподносится понятно, а практические работы проверяются быстро.
  • Асель Каймульдина

    Курс «Data Analyst с нуля до Junior»
    Мне всё нравится. В Skillbox подача материалов напоминает курсы от Google: ничего лишнего, знания подаются по возрастающей сложности.
  • Тимурлан Сулайманов

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Понравились короткие видео, в которых простым языком объясняют про программирование. Хотелось бы увеличить количество практических работ.
  • Мария Панова

    Курс «Профессия Data Analyst»
    Всё чётко и понятно. Спикеры объясняют материал практически на пальцах.
  • Ахмедхан Устаров

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Я просидел 5 лет за партой в универе — мне есть с чем сравнивать. Понравилось, что на курсе дают информацию, объясняют, для чего она нужна и показывают, как её применять. Никакой воды.
  • Лев Авдышев

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Понравилось, что под видео есть краткие конспекты. Материал на курсе подаётся доступно, а его сложность увеличивается постепенно.
  • Максим Кравец

    Курс «Профессия Data Analyst»
    В смежных Telegram-чатах пишут, что долго ждут ответа на свои вопросы. В процессе своего обучения на платформе я такого не заметил. Ответы получаю без каких-либо задержек.
  • Стефан Шабаев

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Skillbox — это лучшая образовательная платформа 21 века. Я поступил в достаточно престижный ВУЗ в своём городе, но понял, что это всё какой-то архаизм и ушёл через 2 недели. Счастлив, что нашёл вас!
  • Дмитрий Козловцев

    Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Понравилось, что на курсе дают ссылки на полезные ресурсы, где можно получить дополнительные актуальные знания.

О Skillbox

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Иллюстрация этапа обучения Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Иллюстрация этапа обучения Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Уровни обучения

  • Превью видеозаписи

    1-й уровень: базовая подготовка

    Познакомитесь с основными направлениями data science, обучите и внедрите свою первую ML-модель. Получите базовые знания по математике, основам статистики и теории вероятностей. Создадите свой первый проект на основе реальных данных от VK и сервиса «СберАвтоподписка».

  • Превью видеозаписи

    2-й уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство

    Введение в специальность. Освоите SQL и Python на продвинутом уровне и научитесь применять их для работы с данными. Попрактикуетесь на 6 кейсах, а в конце этапа — разработаете решение для онлайн-ретейла.

  • Превью видеозаписи

    Экспертный уровень

    Отточите рабочие задачи дата-инженера: будете настраивать архитектуру для хранения данных, пользоваться средствами мониторинга и обучать ML-модели. Продолжите заниматься и работать и сможете повысить уровень до Middle, чтобы брать сложные проекты.

Содержание курсов

Вас ждут тематические модули и практика на основе реальных кейсов.

  • 80+ практических работ
  • 3 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

Среднее время прохождения — 6 месяцев.

  1. Введение в Data Science

      1. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Создадите первый проект на основе реальных данных совместно с VK и сервисом «СберАвтоподписка».
      2. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
  2. Основы математики для Data Science

      1. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
  3. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
  4. Возможность стажировки

      1. Базовых знаний и навыков хватит, чтобы устроиться на стажировку — сможете продолжить учиться и на курсе, и в компании одновременно.

Второй уровень: введение в дата-инженерию и трудоустройство

Среднее время прохождения — 6 месяцев. В процессе вам предстоит решить 6 реальных кейсов из практики дата-инженера и выполнить итоговый проект.

  1. Data Engineer Junior

      1. Разбираемся в типах источников данных.
      2. Работаем с потоковыми источниками и API: загружаем данные из внешних сервисов.
      3. Подключаем источники с помощью Data Ingestion Tool.
      4. Кейс: напишете приложение, которое загружает данные в базу, или построите процесс обработки данных с помощью NiFi.
      5. Используем Docker для автоматизации.
      6. Подключаем мониторинг для контроля за сервисами.
      7. Настраиваем логирование для анализа работы сервисов.
      8. Кейс: развернёте приложение для загрузки данных в продовом окружении. Упакуете его в Docker, подключите сервисы мониторинга и логирования для контроля его работы.
      9. Разбираемся с Hadoop для масштабирования вычислений.
      10. Используем Spark для обработки данных.
      11. Учимся обрабатывать сложные данные в Spark.
      12. Используем Hive для анализа слабоструктурированных данных.
      13. Кейс: подготовить датасет клиентских запросов компании, чтобы найти причины сбоя сервиса.
      14. Разбираемся в хранилищах данных для аналитики.
      15. Строим хранилище по архитектуре Data Lake.
      16. Управляем ETL-процессами с помощью Airflow.
      17. Знакомимся с ClickHouse.
      18. Кейс: подготовить Data Lake на основе данных IoT для анализа энергопотребления арендаторов жилья.
      19. Моделируем DWH.
      20. Работаем с аналитическими базами данных.
      21. Строим DWH.
      22. Создаём витрины данных.
      23. Кейс: подготовить DWH для анализа успеваемости студентов на онлайн-курсах.
      24. Тестируем Python-приложения на примере DAG в’ов Airflow.
      25. Ищем проблемы в данных и учимся их устранять.
      26. Создаём процедуры для контроля качества данных.
      27. Кейс: создать пайплайн обработки данных биллинга с проверкой качества данных и бизнес-правил для телеком-компании.
  2. Основы статистики и теории вероятностей. Advanced (дополнительный курс)

      1. Узнаете подробнее о случайных величинах, зависимостях и процессах. Научитесь использовать Python для проверки закономерностей, применять функции генерации основных распределений. Протестируете гипотезы и поставите задачи А/В-тестирования.
  3. Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На собеседовании презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Продвинутый уровень: погружение в профессию

Среднее время прохождения — до года.

  1. Data engineer advanced

      1. Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.

Итоговые проекты

Выполните большую работу в конце каждого уровня, чтобы закрепить знания. Сможете добавить проекты в портфолио.

  1. Базовый уровень

      1. Выполните проект на выбор: создадите пайплайн для переноса данных из PostgreSQL в ClickHouse для VK, подготовите датасет для анализа посещаемости сайта «СберАвтоподписка».
  2. Уровень junior

      1. Вы построите аналитическое решение для онлайн-магазина. Пройдёте все этапы работы настоящего дата-инженера: загрузите данные, построите хранилище, автоматизируете его наполнение, создадите витрину и дашборд.
  3. Уровень middle

      1. Примете участие в хакатоне и за это время разработаете ещё один проект для портфолио.

Бонусные курсы

  1. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

      1. Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.
  2. Система контроля версий Git

      1. Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.
  3. Английский для IT-специалистов

      1. Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.

Уже прошли какие-нибудь курсы профессии?

Скажите об этом менеджеру — за этот курс платить не придётся!

Итоговый проект

  • Превью видеозаписи

    Дашборды на основе данных источника

    Вы объедините и обработаете данные из различных источников: истории транзакций от партнёров, текстовых логов, выгрузки справочников по API и других. На основе этих данных построите интерактивный отчёт.

Авторы программы

Владимир Ершов

Владимир
Ершов

Machine Learning кесибинин автору, Data Solutions Manager, VISA
  • Старт курса: 13 август
  • Осталось: 4 место

Стоимость курса

  • Рассрочка до 24 месяцев без переплат
  • 7 514 сом/мес
  • 12 524 сом/мес
Участвует в распродаже Скидка 40%
действует 0 дня 00:00:00

Шаг 1. Выберите вариант оплаты

Шаг 2. Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?

    Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.
  • Какое отношение дата-инженер имеет к data science?

    Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды дата-сайентистов выполняет свою задачу. Дата-инженер извлекает данные из разных источников, очищает их от «мусора» и автоматизирует эти процессы, ML-инженер обучает модели машинного обучения для анализа этих данных, а дата-аналитики общаются с заказчиками и помогают бизнесу принимать верные решения на основе исследований.

    В зависимости от того, какое направление вам интересно, вы можете выбрать себе курс по data science в Skillbox: «Профессия Data Analyst», «Профессия Data Engineer», «Профессия ML Engineer». А если вы не можете определиться, записывайтесь на курс «Профессия Data Scientist PRO» — там можно выбрать любое из 3 направлений после первого уровня.
  • Можно ли стать дата-инженером за 2 года и найти работу?

    Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-инженеры. Если заниматься регулярно, выполнять практические работы и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии и подготовим к интервью.
  • Требуются ли знания математики?

    На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, — проверяющий эксперт поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.
  • Нужно ли знать английский?

    Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.

    Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.
  • Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?

    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать прохождение курсов с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?

    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
  • Кто будет проверять практические работы?

    Никаких автоматических проверок и скриптов. С вами будет работать живой человек — проверяющий эксперт. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Помощь эксперта и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ни за что доплачивать не нужно.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
  • Чем рассрочка отличается от кредита?

    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.
  • Что значит 6 месяцев бесплатно?

    Освоить новую профессию с нуля — непросто, особенно в начале обучения. Поэтому расходы за первые полгода мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на занятиях и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.